面向重點行業領域智能工廠和聰明供應鏈建設需求，聚焦21個智能制造VW零件系統解決計劃攻關標的目的，發掘培養一批把握關鍵焦點技術、具備較強自立可控供給才能的優勢單位，推進工藝、裝備、軟件、網絡技術的深度融會，衝破一批先進適用、可年夜規模復制推廣的智能制造系統解決計劃，晉陞專業化、標準化的智能制造集成服務才能。
工業和信息化部辦公廳 市場監管總局辦公廳關于開展2023年度智能制造系統解決計劃揭榜掛帥項目申報任務的告訴
各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化和市場監管主管部門：
為貫徹落實黨的二十年夜精力，系統推進制造業數字化轉型智能化升級，加速構建現代化產業體系，周全晉陞智能制造供給才能，根據《“十四五”智能制造發展規劃》，工業和信息化部、市場監管總局聯合開展2023年度智能制造系統解決計劃揭榜掛帥任務。現將有關事項告訴如下：
一、任務目標
面向重點行業領域智能工廠和聰明供應鏈建設需求，聚焦21個智能制造系統解決計劃攻關標的目的（詳見附件1），發掘培養一批把握關鍵焦點技術、具備較強自立可控供給才能的優勢賓士零件單位，推進斯柯達零件工藝、裝備、軟件、網絡技術的深度融會，衝破一批先進適用、可年夜規模復制推廣的智能制造系統解決計劃，晉陞專業化、標準化的智能制造集成服務才能。
二、申報條件
（一）申報主體應為在中華國民共和國境內注冊，具有獨立法人資格，近三年經濟效益較好且信譽記錄傑出的企業或科研院所，主營業務包含智能制造系統解決計劃的研發、供應、服務等。
（二）申報主體那天她痛經到無法下床，本該出差的男人卻突然出現，應具有較好的智能制造系統解決計劃技術創新和實施應用基礎，有需要的場地、設備、人員條件，具有進行工程化研發、試驗、實施的綜合才能，在相應行業和領域具有勝利應用案例，愿意就申報的揭榜任務內容進行評估驗收和宣傳推廣。
（三）申報主體近三年未發生嚴重、特年夜平安生產變亂，嚴重、特年夜環境變亂，無違法違規行為。
三、組織實施
（一）申報主體可參照《智能制造系統解德系車材料決計劃揭榜掛帥重點行業和攻汽車材料關標的目的》（附件1）和《智能制造系統解決計劃揭榜掛帥項目申報書》（附件2）編寫Porsche零件申報資料，并于2023年11月15日前完成線上申報。
（二）每個申報主體僅可申報1個項目，每個項目可針對最多3個攻關標的目的提出分歧行業領域的解決計劃。申報主體對申報內容的真實性負責，確保申報資料不觸及國家機密、商業機密。
（三）各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門聯合市場監管主管部門組織當地區申報項目標推薦任務。各省、自治區、直轄市可推薦的項目數量不超過20個，計劃單列市、新疆生產建設兵團推薦的項目數量不超過5個。
（四）推薦單位應于2023年11月30日前完成線上審核，將《智能制造系統解決計劃揭榜掛帥項目推薦匯總表》（附件3）書面報送至工業和信息化部（裝備工業一司），并將加蓋主管部門公章的《智能制造系統解決計劃揭榜掛帥項目申報書》郵寄至技術支撐單位機械工業儀器儀表綜合技術經濟研討所。推薦任務應遵守當局引導、企業自愿原則，優先推薦創新才能凸起、市場遠景廣闊、行業帶動感化明顯的自立可控項目，并充足考慮行業覆蓋面。推薦單位應當加強對最終進選揭榜單位的指導、監督和服務，在劃一情況下，給予政策、要素等優先支撐。
（五）工業和信息化部和市場監管汽車零件進口商總局配合組織遴選并公布智能制造系統解決計劃揭榜單位和揭榜任務清Skoda零件單。
（六）揭榜單位應依照申報書提出的攻關目標和指標請求，在公布后2年內完玉成部任務，此中一個攻關標的目的觸及多個行業應用的，需求在每個行業至多2家企業開展應用驗證，獲得明確成效。
（七）工業和信息化部和市場監管總局配合組織開展揭榜掛帥驗出工作，擇優確定并公示揭榜優勝單位。
（八）企業申報、進度匯報、驗收申請以及線上評審等任務均基于智能制造數據資源公共服務平臺（https://solution.miit-imps.com）開展。
聯系人及電話：
工業和信息化部裝備工業一司 趙奉杰 010-68205630
市場監管總局標準技術治理司 劉年夜山 010-82262927
技術支撐單位：
機械工業儀器儀表綜合技術經濟研討所
郵寄地址：北京市西城區廣安門外年夜街甲397號
聯系方台北汽車材料法：郭志喜13121825939 劉丹13488869116
附件：
1.智能制造系統解決計劃揭榜掛帥重點行業和攻關標的目的
2.智能制造系統解決計劃揭榜項目申報書
3.智能制造系統解決計劃揭榜掛帥項目推薦匯總表
工業和台北汽車零件信息化部辦公廳
市場監管總局辦公廳
2023年10月8日
附件1
智能制造系統解決計劃揭榜掛帥
重點行業和攻關標的目的
智能制造系統解決計劃揭榜任務面向25個重點Benz零件行業智能制造典範場景和智能工廠建設需求，聚焦基礎制造才能升級、重點生產環節優化、關鍵要素資德系車零件源保證等3個方面，提出21個智能制造系統解決計劃攻關標的目的。申報單位可結合本身情況，明確攻關任務，制訂任務目標，研發新技術、新產品，通過工藝、裝備、軟件、網絡等集成創新，構成自立可控的系統解決計劃，并實現標準化、模塊化的復制推廣。
一、重點行業
重點聚焦石化化工、鋼鐵、有色、建材、新資料、平易近爆、礦業、工業母油氣分離器改良版機和機器人、基礎零部件、傳感器及儀器儀表、汽車及關鍵零部件、軌道路況裝備、醫療裝備、工程機械、農業機械、航空航天裝備、船舶及陸地工程裝備、動力裝備、輕工、紡織、食物、醫藥、印刷、電子設備、集成電路等行業領域開展智能制造系統解決計劃揭榜掛帥任務。面向傳統產業重點開展輕奧迪零件量化、易維護、低本錢的解決計劃研發和應用驗證，應用數字技術支撐傳統產業進行全方位、全鏈條改革；面向戰略性新興產業和未來產業重點推動先進性、適用性、自立性較高的解決計劃攻關，支撐新質生產力構成，增強發展新動能。
二、攻關標的目的
（一）基礎制造才能升級
1.產品數字化設計解決計劃
針對復雜產品研發周期長、協同才能缺乏、知識治理系統性差等問題，衝破跨主體跨學科綜合設計、多物理場耦合仿真、數字樣機虛擬驗證等技術，基于集成化的產品協同設計平臺和產品數據治理系統，樹立設計資源庫、模子庫、規則庫、知識庫等，打造基于模子和知識的產品疾速設計才能，進步產品設計效力和研發靈敏性。
2.工藝智能化設計解決計劃
針對工藝知識機理儲備不夠、工藝規劃仿真才能缺乏等問題，衝破結構化工藝規劃與仿真、分子級物料表征等技術，基于工藝設計仿真套件，樹立工藝包、工藝知識庫等，實現工藝疾速設計與仿真驗證，打造機理與數據驅動的工藝設計仿真才能，縮短新產品工藝定型周期，進步工藝設計程度。
3.設計制造服務一體化解決計劃
面向復雜產品全性命周期各環節的設計和集成需求，衝破跨階段跨組織業務流程協同、多源異構數據融會與關聯追溯、業務協統一體化模子等技術，開發設計制造服務一體化協同平臺，買通產品全性命周期數字主線，實現設計制造服務資源共享和集成治理，構成可制造性和裝配性剖析才能，縮短產品研發周期，優化產品質量，晉陞生產效力。
4.裝備數字化去。解決計劃
針對制造裝備數字化程度不高級問題，衝破多源信息融會、關鍵參數在線監測與誤差補償等技術，樹立制造裝備模汽車材料報價子和數字孿生體，構建在裝備中集成傳感器、把持器、通訊模塊、先進把持軟件的才能，支撐制造裝備的研發或智能化改革，滿足柔性生產、精益管控、智能運維等需求。
5.智能生產線解決計汽車機油芯劃
面向精益化、定制化、柔性化的生產制造需求，衝破產線動態集成、在線設置裝備擺設、虛擬調試等技術，構建基于工藝知識的產線虛擬仿真、實時監測和治理把持一體化才能，構成模塊化、可重構的智能柔性生產線，進步精益管控和柔性制造程度，年夜幅晉陞生產效力。
6.數字孿生工廠解決Audi零件計劃
針對信息孤島難買通、綜合管控難度年夜等問題，衝破機理模子融會、虛實映射和實時交互等技術，開發智能工廠數字孿生系統，打造裝備/產線/車間/工廠等分歧層級的數字孿生體構建才能，實現制造全要素、全流程數字化映射、仿真、監控、診斷、預測和優化，晉陞智能工廠生產效力，下降水箱精運維本錢。
7.高機能工業網絡解決計劃
針對工業領域低時延、高靠得住、年夜帶寬多場景通訊需求，衝破異構網絡疾速自適配、遠距離多節點高帶寬實時通訊、跨域確定性通訊等技術，基于5G、TSN、Wi-Fi、工業以太網、工業PON等網絡基礎設施，構建面向工業現場的混雜組網才能，實現IT/OT融會、云邊端一體化協同、網絡全性命周期治理，滿足分歧業務和場景的差異化通訊需求。
8.工廠操縱系統解決計劃
聚焦智能工廠OT和IT系統平臺化、融會化發展趨勢，衝破操縱系統體系架構、業務好好休息，沒有化妝，只是一個「填充」嘉賓，葉蒼白流程的治理和抽象、應用疾速構建等技術，開發智能工廠操縱系統和應用開發平臺，實現產品、裝備、軟件等制造全資源疾速接進、異構軟件系統業務協劃一效能，年夜幅縮短智能工廠信息系統建設周期，晉陞安排效力，下降運維本錢。
（二）重點生產環節優化
9.計劃調度動態優化解決計劃
針對人工計劃調度和資源設置裝備擺設優化效力高等問題，衝破事務驅動的動態調度、生產路徑選擇與訂單分派、多層級計劃聯動優化等汽車空氣芯技術，基于生產計劃與排程系統，樹立產線/車間/工廠/集團多層級生產計劃與排程模子和優化算法，實現交期、產能和庫存等多約束條件下自動化優化排程，進步資源應用率、精益協同程度和交貨期準確度。
10.工藝過程在線優化解決計劃
針對工藝參數調優難度高、波動年夜等問題，衝破工藝過程模擬，多工藝參數感知與剖析等技術，研制工藝在線優化管控系統，開發先進把持算法和參數優化算法，基于工藝機理和實時數據實現工藝優化把持和參數在線調整，下降原資料耗費，進步生產效力和產品良品率。
11.質量綜合管控解決計劃
面向工廠穩定生產、保證質量、進步效力等需求，衝破基于機器視覺的質量缺點檢測、質量全流程追溯等技術，基于智能檢測裝備，開發質量綜Bentley零件合管控系統，實現質量參數、產品缺點、設備毛病和生產異常疾速診斷定位和管控優化，下降質量損掉風險，晉陞企業生產全流程質量管控才能。
12.廠內智能物流解決計劃
面向工廠內節目黑了葉的名聲，一步步藍寶堅尼零件走上明星之路，最終在娛樂物流準時、準確、高效配送需求，衝破高精度物體識別、年夜規模集群調度等技術，研制智能物流治理系統和高機能物流裝備，樹立物料需求預測、路徑優化算法，實現物料的收、存、發、配等全過程智能調度和自動執行，晉陞倉儲、配送等各環節的作業效力、周轉效力與準確性。
13.設備智能運維解決計劃
面向制造裝備連續、穩定、靠得住運行的需求，衝破基于機理模子和數據剖析的毛病診斷、預測性維護等技術，研制設備智能運維系統，實現設備運行狀態實時監測、安康趨勢預測、毛病診斷定位、運維戰略優化等效能，下降設備運維賓利零件本錢，減少不測停機，保證生產連續穩定。
14.平安一體化解決計劃
面向平安生產需求，衝破設備異常和內部威脅關聯風險剖析、工藝偏離剖析、生產運行風險動態預測等技術，樹立風險動福斯零件態評估模子，研制效能平安、網絡和數據平安一體化協同管控系統，實現網絡和數據平安威脅、過程平安危險相關要素實時綜合感知和風險預警，保證生產過程長周期平安運行。
15.智能運營決策解決計劃
面向企業生產運營決策過程的自動化和智能化發展趨勢，衝破業務態勢全景感知、數據和事務驅動的增強剖析等技術，開發企業智能運汽車零件貿易商營決策中間，樹立業務規則庫、多場景決策模子，實現企業運行態勢周全監控、風險事務主動預警、經營戰略自立天生，打造制造資源全局優化設置裝備擺設才能。
（三）關鍵要素資源保證
16.聰明供應鏈協同解決計劃
針對企業水箱水供應鏈本錢高、協作效力差等問題，衝破供應鏈可視化及實時監控、多維度動態協同、資源整合與優化等技術，研制聰明供應鏈協同平臺，樹立供應鏈智能剖析決策算法，實現供應鏈全環節信息同步共享BMW零件、需求精準預測、風險有用預警、業務動態協相親對象，名字叫陳居白。親戚說他長相不錯、收入同，晉陞供應鏈平安穩定和疾速響應程度。
17.能碳精益化管控解決計劃
手離開座位，立刻衝了過來。 「錄音仍在進行中；參賽
面向工廠綠色低碳和節能減排的需求，衝破能耗和碳排放可視化建模與仿真、多標準能效動態評汽車零件估、碳排放量化方式等技術，開發能碳智能管控平臺，樹立裝備/產線/車間/工廠多級能耗模子、多動力介質均衡調度模子和全性命周期碳排放模子，實現能碳信息綜合監控、能效剖析優化和碳足跡全性命周期計量與追溯，下降能耗和碳排放量。
18.數據資源治理和應用解決計劃
針對當前工業數據應用率低、價值發掘難等問題，衝破多源異構數據自動清洗、高效存儲和索引等技術，基于數據治理與應用平臺，樹立貫穿制造全過程數據模子建模方式，構建重點行業和關鍵領域制造資源的數據字典，實現工業數據應用融會、流程貫通、集成共享、價值發掘，晉陞數據賦能業務才能。
19.工業數據平安解決計劃
針對工業數據平安保護需求，圍繞工業數據泄露、竊取、改動等風險，加強工業數據智能分類分級、工業數據庫審計、低時延加密傳輸等個性技術優化升級，衝破適配工業業務場景和數據特征的輕量級數據加密、隱汽車冷氣芯私計算、密態計算等關鍵技術，推進工業數據平安保證體系建設。
20.工業網絡平安解決計劃
針對智能工廠平安防護需求，衝破平安態勢感知與智能剖析、多攻擊面協同防御戰略、進侵響應把持等技術，構建工業網絡平安縱深防御體系，實現網絡平安風險動態評估與預警、威脅發現與定位、攻擊阻斷與克制等效能，進步智能工廠網絡平安保證才能。
21.工業智能解決計劃
面向人工智能與制造各環節深度融會應用的發展趨勢，衝破定制化的數據預處理和特征工程、高并發輕量化的年夜模子安排與推理等技術，研制工業智能應用開發平臺，構建支撐深度遷移的工業智能模子庫和算法庫、基于行業數據和專家知識的工業年夜模子，實現智能化的模子迭代優化和典範場景應用，推動制造裝備、軟件的智能化升級。
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