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中國網/中國發展門戶網訊 數字時代數據要素與社會生產、生涯和管理體系深度融會，構成了“信息-物理-社會”強耦合的復雜動態系統。這對我國國家管理現代化提出了新思緒、新需乞降新挑戰，加強數據要素管理成為國家管理現代化建設的主要基礎。數據要素作為數字時代下的新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，為國家管理現代化建設帶來了新的機遇。加強數據要素管理，不僅能夠支撐數據驅動國家管理新范式的構成，促進國家協同管理和科學管理，進步國家管理體系整體效能，還可以進一個步驟釋放數據要素價值，推動國家進行更科學、更精準、更智能、更高效的管理，對國家管理現代化建設具有主要支撐感化。
步進數字時代，隨著數據要素規模爆炸式增長、數據要素類型日漸豐富、數據要素衍化速率不斷加速，傳統國家管理面臨著越來越多的挑戰。例如，我國國家管理長期存在管理部門朋分、“信息孤島”等現象，不難形成管理主體對管理問題的感知力不強、管理計劃響應不及時、管理資源設置裝備擺設效力不高、管理政策難以構成協力家教等問題。數字時代下數據的大批涌進加年夜了管理主體處理相關問題的難度，對其管理程度提出了更高的請求。同時，數據要素也帶來了“信息繭房”、數據泄露、數據歧視、數據壟斷等新的管理問題，傳統的國家管理方法難以應對新時期愈發復雜的管理挑戰。為此，急切需求進步數據要素管理程度，有用發揮數據要素對國家管理現代化建設的基礎性感化。
本文旨在構建面向國家管理現代化的數據要素基礎機制框架，總結世界重要國家推動數據要素管理的經驗，梳理我國數據要素管理助力國家管理現代化建設過程中存在的問題，從兼顧效力公正平安發展、多元管理主體協同共治、科學技術和軌制多維協同驅動、強化相關保證條件等 4 個方面提出優化我國數據要素管理以支撐國家管理現代化的建議。
面向國家管理現代化的數據要素管理基礎機制框架
數據要素管理在國家管理現代化中發揮基礎性感化的緣由在于，數字時代數據要素管理不僅是國家管理的主要組成部門，同時能夠強化數據要素與政治、經濟、社會、文明、生態環境等多方面國家管理的深度融會，進步國家管理整體效能。
面向國家管理現代化的數據要素管理的內涵
數據要素指的是能夠為應用者帶來效益的數據資源。面向國家管理現代化的數據要素管理是指，以國家管理現代化為價值導向、以數據共享開放應用為重點、以數據平安與隱私保護為底線，對數據要素采集、暢通、存儲、加工、剖析、服務各個環節進行規范，從而保證數據要素價值公道、有序、充足釋放。
面向國家管理現代化的數據要素管理是一個復雜的動態過程。國家管理層面所需的數據要素重要包含當局部門活動產生的政務數據，以及依法采集的個人、企業、天然資源和經濟社會等多方面的業務數據等，這些數據能夠為進步當局公共服務才能和管理效能供給基礎支撐。數據要素的來源、暢通等具有高度復雜性，包含數據采集、歸集存儲、剖析處理、暢通應用等多個環節，觸及數據生產者、數據采集者、數據治理者、數據平臺運營者、數據加工應用者、數據消費者等多元參與主體。是以，面向國家管理現代化的數據要素管理是一個復雜的動態過程。
共享空間面向國家管理現代化的數據要素管理需求推動數家教據要素管理體系與管理才能深度融會。數據要素管理體系指的是統籌數據要素暢通與應用的一系列彼此關聯、彼此協調的軌制設定，可以體現在國家、區域、行業、組織、個人等分歧層面，觸及科技、產業、社會等分歧應用領域，是當局為達成數據要素管理目標而瑜伽場地實施的各種支撐、規制和風險治理政策東西的綜合。數據要素管理才能則是指實現數據要素管理目標的才能。面向國家管理現代化的數據要素管理，需求加強數據要素管理體系和管理才能的深度融會，在當局管理的基礎上，引進企業、平臺等好處相關方，構建共建、共享、共治的管理體系，并以與數據要素產生、搜集、剖析、監測、共享相關的技術（如數據治理技術、區塊鏈技術和智能合約技術等）為支撐，不斷晉陞數據要素管理程度。
面向國家管理現代化的數據要素管理需求推動“對數據要素的管理”和“基于數據要素的管理”深度融會。數據要素管理可分為“對數據要素的管理”和“基于數據要素的管理”兩個方面。對數據要素的管理重要指在各種類型數據供給的基礎上，通過數據授權與采集、存儲與加工、生產與買賣、產品與服務等過程，獲取數據價值，同時以法令法規、標準規范、數字技術、數字平臺等相關體制機制和設施支撐，對數據要素應用過程中產生的各類問題（如數據壟斷、數據隱私、數據平安、數據鴻溝等）進行管理，以下降數據要素管理的負面影響，保證數據要素的有序開發應用。基于數據要素的管理則是依托相關體制、技術和設施支撐，推動數據要素權屬確認、開放共享，促進數據要素價值釋放，以數據要素賦能國家管理，改良國家政治、科技、經濟、社會等領域的管理效能。
數據要素管理發揮推動國家管理現代化基礎感化的機制框架
國家管理現代化本質上是不斷下降實現國家管理目標的本錢，獲得更高國家現代化收益的過程，是一個系統性過程。數字時個人空間代，數據要素的虛擬性、體量宏大、可融會性等特征決定了面向國家管理現代化的數據要素管理是一個復雜的動態過程，其基礎機制包含多個方面（圖 1）。其重點在于面向1對1教學國家管理現代化建設的重點需求，加強政務、業務、個人、社會、天然等領域數據要素的有用供給及其融會應用，加強數據要素向國家管理體系中科技、經濟、教導、醫療、路況、司法、環境等領域的深度滲透，強化數據要素賦能增強管理信息反饋和糾偏的實效性，以促進國家管理加倍科學化、精細化、智能化和高效化，晉陞國家管理程度，加速實現國家管理現代化。
數據要素管理助力國家管理現代化建設重點體現在 3 個方面。
通過強化數據驅動的科學決策范式推動國家管理加倍科學、精細、智能和高效。面向國家管理現代化建設的急切需求，通過數據要素管理晉陞對復雜管理環境的科學研判程度會議室出租，打造數據驅動的科學決策范式；面向重點需求、重點領域、重點人群實施態勢感知和精準剖析，針對性地優化管理計劃，進步國家管理的精細化程度；通過對經濟、社會、環境等領域的實時、多元數據采集和智能剖析，為管理主體供給基于分歧場景的智能研判以輔助決策；基于數據要素推動國家管理需求與管理資源供給精確對接，公道分派人員、物資、設備等管理資源，進步國家管理效力。例如，在新冠肺炎疫情暴發之后，各級當局基于大批公共數據資源，實時刻畫區域人員和醫療物資流動態勢，輔助制訂疫情防控政策。
通過強化數據要素共享推動國家管說實話，她也像席家的后宮一樣，待在人間地獄。裴家只有母子，有什麼好怕的？理協同一起配合程度的進步。面向國家管理現代化對多元主體協同的急切需求，加強數據要素開放共享程度，充足發揮部門數據要素的公共物品屬性，從而下降分歧部門、分歧層級、分歧地區的當局之間以及當局與社會之間信息交換的舞蹈場地難度，無力促進多元主體協同決策。同時，數據要素的共享可有用促進當局的信息公開，推動各級當局管理協同的規范化、公開化和協異化，加強國家協同管理才能。
以數據要素資源及相關技術平臺增強管理結果反饋和糾偏的才能。面向國家管理現代化對管理結果反饋才能的急切需求，加強數據要素管理，推動數據反饋過程進一個步驟優化，能夠幫助管理主體及時獲取平易近生動態和平易近情信息，進步相應服務的供給才能和對管理結果反饋的才能，高效糾正管理偏誤。此外，數據要素在推動進步國家管理效能的同時也催生了良多新的管理問題，如數據歧視、數據壟斷、數據泄露等。加強數據要素管理能夠強化對數據要素應用的規制，保證數據應用的符合法規性與正當性，下降對國家管理效能晉陞的負面影響。
世界重要國家數據要素管理體系的建設經驗
隨著數字要素的主要性日益凸顯，數據要素管理體系建設逐漸成為全球公共管理關注的焦點。世界重要國家圍繞數據要素管理體系的樹立健全做出了大批盡力，針對數據要素管理的體系頂層設計、技術創新應用、協同管理機制和全球一起配合等方面出臺一系列法令法規，不斷推進數據要素管理體系和管理才能融會，進步了數據要素管理程度。
完美數據要素管理體系頂層設計
出臺數據要素管理的綜合性政策。american《聯邦當局云戰略》、歐盟《數據管理法案》、英國《國家數據戰略》、德國《數字化戰略 2025》、japan(日本)《綜合數據戰略》、澳年夜利亞《公共服務年夜數據戰略》等，均系統性明確數據要素在參與其國家管理中聚焦的戰略重點、任務標的目的、政策設計和推進方法。
完美數據要素管理協調機制。american總統辦公室治理與預算辦公室針對統籌規劃數據規則設立電子當局任務小組；澳年夜利亞設立信息專員辦公室；japan(日本)成立數字廳；韓國《數據基礎法》設立國家數據政策委員會等，以協調當局數據開放、奉行數字新政。
加強數據平安保護。各國均針對數據平安等方面出臺了相關舉措。例如，american發布《關于加強國家網絡平安的行政號令》和《國家平安與個人數據保護法案》并樹立國防數字服務處；澳年夜利亞出臺《公共數據政策宣言》；英國發布《開放數據白皮書》等。
推動數據要素管理技術創新應用
推動數據要素管理技術融會應用。american發布《聯邦年夜數據研發戰略計劃》，確保最新信息技術在國家管理中的及時應用；同時實行聯邦信息技術現代化計劃，應用信息技術優化資源設置裝備擺設、整改網絡系統，保證和進步當局數據平安和服務效力。japan(日本)發布數字新政計劃和“活氣 ICT japan(日本)”新綜合戰略等，倡導運用數今天回到家裡，她一定要問媽媽，這世上真的有這麼好的婆婆嗎？會不會有什麼陰謀之類的？總而言之，每當她想到“出事必字技術實現數據公共價值。
健全數據要素管理技術的治理機制。american奧巴馬當局創立首席技術官，特朗普當局創建科技委員會，聯邦總務署成立數字服務創新中間等專職治理american聯邦數據開下班作；澳年夜利亞針對跨部門的當局數據管理成立相應指導小組，并運用行政、市場和社會動員等手腕，強化基于公共數據的創新活動；japan(日本)在信息處理推進機構內設立數字架構設計中間，加強全社會數據協作和共享。
樹立國家數據要素協同管理機制
推動當局數據向多元主體有序開放共享。歐盟委員會《開放數據：創新、增長和通明管理的引擎》提出向全社會開放歐教學盟公共治理部門信息，進步政務信息的通明化水平；american成立聯邦當局首席信息官委員會，行政治理與預算局樹立跨部門任務組，構成跨部門協作交通機制；american多部門協作構建關于當局網站信息的數字化剖析東西，幫助公眾充足清楚american聯邦政務信息。
凝集數據要私密空間素管理各好處相關者共識。american在《開放數據行動計劃》中提出“加強與社會氣力的協作”，規范多好處相關方應用數據要素的管理；英國當局推動當局部門、業界、學界、公眾等多主體配合參與開放數據用戶小組，推動數據要素采集、存儲、應用等多環節好處相關者進行互動，進一個步驟凝集共識。
配合制訂全球數據要素管理規則
完美數據跨境暢通機制。歐盟通過《通用數據保護條例》引進跨境數據流動認證新機制，持續改進數據跨境流動管理規范；并且，基于《數據管理法案》和《歐洲數據戰略》廢除科技巨頭數據壟斷，構建不受拘束積極的數據流動體系，進一個步驟完美跨境流動機制與戰略。
加強數據要素管理國際一起配合。英國和japan(日本)發布《英國-japan(日本)關于深化數字一起配合的聯合聲明》，深化英日數據一起配合；歐盟奉行均衡型一起配合形式，制訂《數字市場法》和《數字服務法》，堅持支撐數據要素跨境流動和維護數據立法話語權并重；2020 年 15 個亞太經濟體簽署《區域周全經濟伙伴關系協定》，協同規范數據流動和平安保護。
面向國家管理現代化的數據要素管理面臨的問題與挑戰
由于數據要素具有虛擬性、觸及管理主體較多和對技術請求較高級特點，我國數據要素管理在支撐國家管理現代化的過程中也面臨著一系列挑戰，如協同管理體制不健全、數據倫理管理體系不完美和管理保證條件較單薄等。這極年夜阻礙了數據要素價值的釋放，難以充足滿足新時代國家管理現代化對數據要素管理的需求。
數據要素管理的協同管理機制不健全
數據要素管理是一項觸及多主體的系統性工程，需求堅持管理體系的高度開放性，推動當局部門、社會組織、個人等多元主體協同共治。但是，今朝我國數據要素教學的協同管理機制尚不健全。
數據要素的開放共享水平較低。數據要素的虛擬性、可復制性等原因導致數據的暢通過程難以觀測且權屬確認困難，這對其開放共享帶來了挑戰。今朝，我國面向國家管理現代化所需的數據共享程度不高，除個別省份依托國家政務服務平臺實現統一成分認證等數據跨省運用外，良多政務數據和業務數據還未充足開放共享，晦氣于數據要素的協同管理。
針對數據要素需乞降管理等多元主體的協同管理機制不健全。數據要素具有需求主體多元化、來源主體多元化和操縱主體多元化的特點，各主體權益隨場景變化并彼此嵌套，這加年夜了數據要素管理主體間協同的難度。當前，我國數據要素協同管理體系還未充足構成，全國范圍各部門和企事業單位間也缺少針對解決協同管理問題的有用機制。
數據要素管理的倫理管理機制不完美
由于算法“黑箱”等會議室出租問題尚未解決，基于經驗數據驅動的決策不難形成數據歧視、數據鴻溝、數據平安等新型倫理管理難題。今朝，我國數據要素倫理管理體系不完美，難以有用解決相關問題。
針對數據要素帶來的新型倫理問“我媳婦一點都不覺得難，做蛋糕是因為我媳婦有興趣做這些食私密空間物，不是因為她想吃。再說了，我媳婦不覺得我們家有什麼毛題的管理體系不健全。數據歧視、數據鴻溝等不難加劇群體差異現象，數據采集階段也要考慮國家平安隱患、機構機密和公眾隱私，給數據驅動決策的倫理管理帶來新的挑戰。但是，我國還未樹立健全針對分歧群體進行數據分類保護的體制機制，尚未明確數據要素從生產到應用等環節的權責關系，難以保證數據要素管理過程中的正當性和公正正義性。
數據驅動的決策具有內生平安風險，針對相關問題的管理程度較低。數據要素驅動的管理過程需求考慮多主體、多環境、多流程，且以體量龐年夜的數瑜伽場地據作為支撐，渺小的異常數據也能夠會使得管理模子錯誤，導致基于數據得出的管理計劃偏離正確標的目的。但囿于數據要素管理理論和技術程度的限制，今朝還無法充足解決相應的內素性平安問題。
數據要素管理人才、技術基礎較單薄
現階段我國針對數據要素管理的高程度人才和技術基礎比較單薄。
缺少技術才能和管理思維并重的數據要素管理人才。數據要素的管理活動需求管理人員把握數據技術以及法學、治理學等多學科知識，并具備系統性、智能化的數據管理思維。但是，現階段我國相應的“技術+管理”高程度人才缺乏。例如，據統計，我國年夜數據產業就業人才占全體就業生齒的比例僅為 0.23%，此中在數據深度剖析等領域的人才僅占年夜數據領域人才的 5%。可見，現有人才規模和結構無法充足滿足數據要素管理對人才的需求。
支撐數據要素管理的技術戰爭臺發展程度不高。數據要素驅動的管理過程與平臺算力、算法模子有親密聯系，需求以先進的技術戰爭臺為支撐。但是，隨著數據規模成幾何級數高速增長，現有技術體系戰爭臺難以滿足海量數據應用的需求。例如，據 IBM 公司研討統計，僅有約 1% 的數據被有用剖析和應用。數據要素相關理論、技私密空間術戰爭臺遠未成熟，制約了數據要素管理的後果。
面向國家管理現代化建設優化數據瑜伽教室要素管理的建議
數據要素管理是一個復雜的系統性過程。隨著數據的爆炸性增長，以及數據要素與社會生產、生涯的高度融會，國家管理現代化對數據要素管理將提出更高的請求。為了應對數據要素管理面臨的新請求和新挑戰，進一個步驟加強數據要素管理在國家管理現代化中的基礎感化，急切需求從數據要素管理理念、管理形式、管理思緒和管理保證等多方面進行體系性的思慮（圖 2），加速樹立加倍周全、高效、公正的數據要素管理體系，系統性進步數據要素管理程度。